AI-ready Data Platforms 2026: der Realitätscheck
Warum KI-Ambitionen ohne eine solide Datengrundlage scheitern – und wie sich das ändern lässt
*Dieses Bild ist mit KI generiert
Der Erfolg von KI hängt vor allem von der Datengrundlage ab
Obwohl Künstliche Intelligenz in vielen Unternehmen längst als strategischer Erfolgsfaktor gilt, bleibt ihr wirtschaftlicher Nutzen häufig hinter den Erwartungen zurück. Ursachen dafür sind unter anderem verstreute Datenbestände, unzureichende Datenqualität und fehlende Governance-Strukturen. Die Studie von CIO, CSO und Computerwoche beleuchtet die zentralen Hürden auf dem Weg zu einer erfolgreichen KI-Transformation und zeigt, welche organisatorischen und datenbezogenen Voraussetzungen Unternehmen schaffen müssen, um KI nachhaltig und skalierbar einzusetzen.
Die wichtigsten Punkte im Überblick:
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Die meisten Unternehmen verfügen bereits über KI-fähige Datenplattformen, haben jedoch Schwierigkeiten, daraus messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
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KI wird vor allem eingesetzt, um Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und den Zugang zu Daten zu verbessern.
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Herausforderungen wie unzureichende Datenqualität, fragmentierte Datenlandschaften und eingeschränkter Datenzugang erschweren weiterhin die Skalierung von KI.
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Während Daten-Governance in vielen Unternehmen etabliert ist, besteht bei der KI-Governance noch deutlicher Entwicklungsbedarf.
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Regulatorisch abgesicherte, KI-fähige Datenplattformen gewinnen zunehmend an Bedeutung
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