Whitepaper:
Skalierung von Physical AI im industriellen Betrieb
Plattformarchitektur, Infrastrukturstrategie und Datensouveränität
Industrielle KI erfolgreich aus der Pilotphase skalieren
Künstliche Intelligenz hat ihren Nutzen in der industriellen Automatisierung bereits unter Beweis gestellt. Dennoch gelingt es vielen Unternehmen nicht, erfolgreiche Pilotprojekte in den flächendeckenden Betrieb zu überführen. Dieses Whitepaper zeigt, wie Wandelbots und T-Systems im Rahmen ihrer strategischen Partnerschaft die strukturellen Voraussetzungen für die Skalierung von Physical AI schaffen. Im Mittelpunkt stehen softwarebasierte Steuerungs- und Ausführungsmodelle, Datensouveränität sowie eine leistungsfähige Cloud-Edge-Infrastruktur, die Fertigungslinien, Produktionsstandorte und gesamte Produktionsnetzwerke miteinander verbindet.
Das erfahren Sie im englischsprachigen Whitepaper
Warum KI-Pilotprojekte im industriellen Umfeld häufig nicht über die Testphase hinauskommen.
Wie die Physical-AI-Plattform aufgebaut ist und welchen Beitrag sie zur Skalierung leistet.
Weshalb Datensouveränität nicht nur eine regulatorische Anforderung, sondern eine zentrale Voraussetzung für skalierbare industrielle KI ist.
Welche Infrastrukturkompetenzen benötigt werden – darunter souveräner Betrieb, Cloud-Edge-Architekturen, deterministische Performance, GPU-Computing und Managed Services.
Wie wiederverwendbare Software-Workflows den Engineering-Aufwand verringern, standortübergreifende Implementierungen beschleunigen und die Performance steigern können, ohne vorhandene Assets austauschen zu müssen.
ISG bezeichnet T-Systems/OS in seinem Report „ServiceNow Ecosystem Partners 2026“ als einen führenden Anbieter in Europa.
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